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发布时间:2021-05-05     点击量:772

ADPCM技术经过运算分析,可以预测下一个取样的值,

如今在很多医疗器械中我们也是可以见到语音芯片的身影的,尤其是在弱视治疗仪、血压计、臭氧治疗仪、血糖仪等仪器中,语音芯片的使用率是非常高的,目前很多便于老年人使用的医疗器械都会配有这种语音的芯片,可以将测量结果通过语音的方式告知给老年朋友们。

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然后在判定与实际值之间的差异性,这样的技术需要较为高阶的微处理器来协助运算。

第一步是系统“学习”或“训练”阶段,任务是构建参考模式库,词表中每个词对应一个参考模式,它由这个词重复发音多遍,再经特征提取和某种训练中得到。

离线语音识别芯片作为智能家居语音交互最成功的技术之一。在“语音识别、信号处理、发声机理和听觉机理、AI智能等等”为人工智能的支撑,语音识别,语音控制以及和WiFi/蓝牙组合是应用的主要表现形式,为智能家居提供了新的控制入口选择。

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第二是“识别”或“测试”阶段,按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度,最匹配的就是识别结果。

语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合,

嗓音的频带宽度为20~20K?HZ左右,普通的声音大概在3KHZ以下。所以,一般CD取的音质为44.1K和16bit,如果碰到某些特别的声音,如乐器,音质也有用48K和24bit的情况,但不是主流。

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可以构建出更加复杂的应用,例如语音到语音的翻译。

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