内建的处理器可以在芯片内部进行更高阶的运算处理，

智能音箱领域正在迎来爆发式增长。目前，包括亚马逊、谷歌、阿里、小米、百度、京东、华为在内的全球互联网、手机巨头陆续进入智能音箱领域， 并将其提升到战略产品的高度。一方面，智能音箱作为智能家居的入口，有望带动其他硬件产品快速增长；另一方面，通过智能音箱作为家庭数据入口，各巨头有望在未来拓展其它商业模式。

语音OTP

但是对于输出音质来说，还是需要新一代的技术来支持。目前最常被使用的便是脉冲编码调变压缩技术，这是PCM技术是常见的数据格式，采用二进制的数码取样方式，最常用于未经过压缩的音讯资料，由于高质量音讯需要比较高包括速率和长度的取样。

非特定人语音识别是不用针对指定的人的识别技术，不分年龄、性别，只要说相同语言就可以，应用模式是在产品定型前按照确定的十几个语音交互词条，

语音与视觉也将会走向融合，毕竟多元的交互方式才更符合人性的体验。在语音芯片崛起后，“语音+屏幕”相结合的交互方式也是业界更加认可的一种趋势。以上便是笔者对语音芯片发展现状的详细分析了。

语音OTP

采集200人左右的声音样本，经过PC算法处理得到交互词条的语音模型和特征数据库，然后烧录到芯片上。

语音识别技术，也被称为自动语音识别ASR，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，

如今在很多医疗器械中我们也是可以见到语音芯片的身影的，尤其是在弱视治疗仪、血压计、臭氧治疗仪、血糖仪等仪器中，语音芯片的使用率是非常高的，目前很多便于老年人使用的医疗器械都会配有这种语音的芯片，可以将测量结果通过语音的方式告知给老年朋友们。

语音OTP

例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。