内建的处理器可以在芯片内部进行更高阶的运算处理，

如今在很多医疗器械中我们也是可以见到语音芯片的身影的，尤其是在弱视治疗仪、血压计、臭氧治疗仪、血糖仪等仪器中，语音芯片的使用率是非常高的，目前很多便于老年人使用的医疗器械都会配有这种语音的芯片，可以将测量结果通过语音的方式告知给老年朋友们。

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但是对于输出音质来说，还是需要新一代的技术来支持。目前最常被使用的便是脉冲编码调变压缩技术，这是PCM技术是常见的数据格式，采用二进制的数码取样方式，最常用于未经过压缩的音讯资料，由于高质量音讯需要比较高包括速率和长度的取样。

第一步是系统“学习”或“训练”阶段，任务是构建参考模式库，词表中每个词对应一个参考模式，它由这个词重复发音多遍，再经特征提取和某种训练中得到。

语音与视觉也将会走向融合，毕竟多元的交互方式才更符合人性的体验。在语音芯片崛起后，“语音+屏幕”相结合的交互方式也是业界更加认可的一种趋势。以上便是笔者对语音芯片发展现状的详细分析了。

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第二是“识别”或“测试”阶段，按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度，最匹配的就是识别结果。

语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、

语音芯片从使用功能上，基本可以划分为录音语音芯片和放音语音芯片。设计一个使用语音芯片的产品，首先要考虑是否使用录制现场语音，如需要录制语音则选用带有录音功能的语音芯片，否则就选用只有放音功能的语音芯片。

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发声机理和听觉机理、人工智能等等。