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长沙语音IC咨询

发布时间:2020-02-02     点击量:1175

ADPCM技术经过运算分析,可以预测下一个取样的值,

随着科技的发展和产品的集成化,语音芯片已经逐渐替代了多种语音设备应用在各场合。语音芯片主要特性是功耗低,抗干扰能力强,外围器件少,控制简单,语音保存时间久,掉电不丢失语音,部分芯片还可以重复擦写语音内容。

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然后在判定与实际值之间的差异性,这样的技术需要较为高阶的微处理器来协助运算。

第一步是系统“学习”或“训练”阶段,任务是构建参考模式库,词表中每个词对应一个参考模式,它由这个词重复发音多遍,再经特征提取和某种训练中得到。

嗓音的频带宽度为20~20K?HZ左右,普通的声音大概在3KHZ以下。所以,一般CD取的音质为44.1K和16bit,如果碰到某些特别的声音,如乐器,音质也有用48K和24bit的情况,但不是主流。

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第二是“识别”或“测试”阶段,按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度,最匹配的就是识别结果。

语音识别技术,也被称为自动语音识别ASR,其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,

2通道的语音IC, 2通道和多通道的语音芯片,实际应用中语音播放时一般会按规定固定在某一通道内进行声音的播放,但是这类产品比单通道的语音IC成本要高,价格会高些,语音芯片厂家在设计时为了平衡产品价格和应用,一般来说,功能支持和声音效果方面都会做得更完美一些。

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例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。

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