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发布时间:2020-01-28     点击量:793

ADPCM技术经过运算分析,可以预测下一个取样的值,

语音存放的长度由音频采样率及芯片内部ROM空间所决定,音频采样率的大小直接影响音频输出的音质,同一型号芯片的音频采样率越高,音质越好,但是需要占用更多的ROM空间。芯片的成本也因存储空间的增大而有不同幅度的上涨。

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然后在判定与实际值之间的差异性,这样的技术需要较为高阶的微处理器来协助运算。

第一步是系统“学习”或“训练”阶段,任务是构建参考模式库,词表中每个词对应一个参考模式,它由这个词重复发音多遍,再经特征提取和某种训练中得到。

在很多商场以及门店可以经常听到欢迎观临这样的语音欢迎词,这其实也是语音芯片的使用效果,常见的语音广告牌、镜子广告机、迎宾器、广告宣传器等都是内置了语音芯片这种设备,才可以让不会说话的广告牌播放流利的广告语,尤其是迎宾器的出现成为了替代迎宾礼仪人员的有效方式。

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第二是“识别”或“测试”阶段,按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度,最匹配的就是识别结果。

人工智能芯片未来将呈现新发展趋势——芯片开发将从技术难点转向场景落地。目前,人工智能芯片设计更多是从技术角度出发,

语音芯片在我们的生活中随处可见,例如我们收到的生日贺卡,一打开就可以听到悦耳的歌声,其实这就是语音芯片在起作用,目前这种能够发出声音的芯片也受到各行各业的欢迎,语音芯片厂家也是获得了源源不断的订单。

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以满足特定性能需求。未来,芯片设计需要从应用场景出发,借助场景落地实现规模发展。

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