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发布时间:2021-01-22     点击量:870

内建的处理器可以在芯片内部进行更高阶的运算处理,

智能音箱领域正在迎来爆发式增长。目前,包括亚马逊、谷歌、阿里、小米、百度、京东、华为在内的全球互联网、手机巨头陆续进入智能音箱领域, 并将其提升到战略产品的高度。一方面,智能音箱作为智能家居的入口,有望带动其他硬件产品快速增长;另一方面,通过智能音箱作为家庭数据入口,各巨头有望在未来拓展其它商业模式。

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但是对于输出音质来说,还是需要新一代的技术来支持。目前最常被使用的便是脉冲编码调变压缩技术,这是PCM技术是常见的数据格式,采用二进制的数码取样方式,最常用于未经过压缩的音讯资料,由于高质量音讯需要比较高包括速率和长度的取样。

特定人语音识别芯片是针对指定人的语音识别,

通常带有录音功能的语音芯片都具有回放语音的功能,但是在播放语音时,音质都没有专门的放音语音芯片好,所以在选择语音芯片时要权衡功能及音质方面等因素。安防系统、会议记录系统、录音玩具等产品都要求具备录音功能,这类型产品的开发都会用到录音语音芯片。

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其他人的话不识别,须先把使用者的语音参考样本存入当成比对的资料库,即特定人语音识别在使用前必须要进行语音训练,一般按照机器提示训练2遍语音词条即可使用。

人工智能芯片未来将呈现新发展趋势——芯片开发将从技术难点转向场景落地。目前,人工智能芯片设计更多是从技术角度出发,

如汽车倒车雷达,公交车报站器,银行排队机、语音玩具、防盗系统等设备都装备了语音芯片。由于芯片种类众多,功能各异,工程师在选用语音芯片会有些彷徨无策,因此给初涉语音行业的工程师提供一些语音芯片的选型参考。

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以满足特定性能需求。未来,芯片设计需要从应用场景出发,借助场景落地实现规模发展。

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