多样化的语音编解码芯片由于可携式产品愈来愈多，

离线语音识别芯片作为智能家居语音交互最成功的技术之一。在“语音识别、信号处理、发声机理和听觉机理、AI智能等等”为人工智能的支撑,语音识别,语音控制以及和WiFi/蓝牙组合是应用的主要表现形式，为智能家居提供了新的控制入口选择。

摇床控制IC

因此对于音效播出的功能要求也就愈被要求能够达到高音质输出的能力，目前在市场上有相当多的音效语音解决方案，然而经过更新技术的加持，使得这些音效语音编解码的输出能力。

嵌入式语音识别系统都采用了模式匹配的原理。

如果需要烧录到芯片，一定要把MP3格式转为WMV格式再使用压缩算法进行压缩编译后写入芯片，芯片的存储空间有限，最好使用单机片Tlofp0001模块，调用SD卡，这样会方便一些。还可以加装播放键，快进，暂停等功能。

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录入的语音信号首先经过预处理，包括语音信号的采样、反混叠滤波、语音增强，接下来是特征提取，用以从语音信号波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征的参数。

语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，

智能音箱领域正在迎来爆发式增长。目前，包括亚马逊、谷歌、阿里、小米、百度、京东、华为在内的全球互联网、手机巨头陆续进入智能音箱领域， 并将其提升到战略产品的高度。一方面，智能音箱作为智能家居的入口，有望带动其他硬件产品快速增长；另一方面，通过智能音箱作为家庭数据入口，各巨头有望在未来拓展其它商业模式。

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可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。