发布时间:2020-08-17 点击量:737
不过从基本的架构上来看,对于数码音讯资料处理而言,现在所内建的各种功能都并不是绝对备需要的,因为这些作业都可以利用一个或多个数码界面,
智能音箱领域正在迎来爆发式增长。目前,包括亚马逊、谷歌、阿里、小米、百度、京东、华为在内的全球互联网、手机巨头陆续进入智能音箱领域, 并将其提升到战略产品的高度。一方面,智能音箱作为智能家居的入口,有望带动其他硬件产品快速增长;另一方面,通过智能音箱作为家庭数据入口,各巨头有望在未来拓展其它商业模式。
IC藉由外部强大的处理器来进行,但是因为成本与轻薄应用的考量之下,有些业者采取的策略便是把处理器内建于音效语音编解码芯片之中。嵌入式语音识别系统都采用了模式匹配的原理。
语音芯片在安防报警这个方面有着广泛的应用,比如我们常见的倒车雷达、叉车报警器、家庭防盗、门禁系统等,都是使用了语音芯片作为发出警报的主要设备,可以在预警的同时发出警告声响,引起周围人们的注意并提醒人们尽快对警报做出处理。
IC录入的语音信号首先经过预处理,包括语音信号的采样、反混叠滤波、语音增强,接下来是特征提取,用以从语音信号波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征的参数。人工智能芯片未来将呈现新发展趋势——芯片开发将从技术难点转向场景落地。目前,人工智能芯片设计更多是从技术角度出发,
嗓音的频带宽度为20~20K HZ左右,普通的声音大概在3KHZ以下。所以,一般CD取的音质为44.1K和16bit,如果碰到某些特别的声音,如乐器,音质也有用48K和24bit的情况,但不是主流。一般在我们处理针对普通语音IC的时候,采样率最高达到16K就够了、说话声一般取8K、6K左右。
IC以满足特定性能需求。未来,芯片设计需要从应用场景出发,借助场景落地实现规模发展。下一条: 长沙电子鼓咨询
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