多样化的语音编解码芯片由于可携式产品愈来愈多，

智能音箱领域正在迎来爆发式增长。目前，包括亚马逊、谷歌、阿里、小米、百度、京东、华为在内的全球互联网、手机巨头陆续进入智能音箱领域， 并将其提升到战略产品的高度。一方面，智能音箱作为智能家居的入口，有望带动其他硬件产品快速增长；另一方面，通过智能音箱作为家庭数据入口，各巨头有望在未来拓展其它商业模式。

电子鼓IC

因此对于音效播出的功能要求也就愈被要求能够达到高音质输出的能力，目前在市场上有相当多的音效语音解决方案，然而经过更新技术的加持，使得这些音效语音编解码的输出能力。

第一步是系统“学习”或“训练”阶段，任务是构建参考模式库，词表中每个词对应一个参考模式，它由这个词重复发音多遍，再经特征提取和某种训练中得到。

如汽车倒车雷达，公交车报站器，银行排队机、语音玩具、防盗系统等设备都装备了语音芯片。由于芯片种类众多，功能各异，工程师在选用语音芯片会有些彷徨无策，因此给初涉语音行业的工程师提供一些语音芯片的选型参考。

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第二是“识别”或“测试”阶段，按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度，最匹配的就是识别结果。

语音识别技术，也被称为自动语音识别ASR，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，

如今在很多医疗器械中我们也是可以见到语音芯片的身影的，尤其是在弱视治疗仪、血压计、臭氧治疗仪、血糖仪等仪器中，语音芯片的使用率是非常高的，目前很多便于老年人使用的医疗器械都会配有这种语音的芯片，可以将测量结果通过语音的方式告知给老年朋友们。

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例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。