发布时间:2020-07-20 点击量:810
在很多应用场合中,需要用到语音录放功能,如复读机、电话自动应答装置等。本文介绍一种简单实用的dsPIc数字信号控制器,用来完成语音录放功能。
语音语义识别是指通过语音信号处理和语义识别,使得计算机自动理解人类口述语言的技术。语音识别主要步骤为信号搜集、降噪、特征提取解码三步,提取的特征在后台由经过语音大数据训练得到的语音模型对其进行解码,最终把语音转化为文本。语义识别则通过自然语言分析,理解人类语言表达的意思。
电子琴由于dsPIC强大的数字信号处理功能,可以提供后续的复杂处理等,具有良好的易扩展性。非特定人语音识别是不用针对指定的人的识别技术,不分年龄、性别,只要说相同语言就可以,应用模式是在产品定型前按照确定的十几个语音交互词条,
离线语音识别芯片作为智能家居语音交互最成功的技术之一。在“语音识别、信号处理、发声机理和听觉机理、AI智能等等”为人工智能的支撑,语音识别,语音控制以及和WiFi/蓝牙组合是应用的主要表现形式,为智能家居提供了新的控制入口选择。
电子琴采集200人左右的声音样本,经过PC算法处理得到交互词条的语音模型和特征数据库,然后烧录到芯片上。语音识别技术,也被称为自动语音识别ASR,其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,
智能音箱领域正在迎来爆发式增长。目前,包括亚马逊、谷歌、阿里、小米、百度、京东、华为在内的全球互联网、手机巨头陆续进入智能音箱领域, 并将其提升到战略产品的高度。一方面,智能音箱作为智能家居的入口,有望带动其他硬件产品快速增长;另一方面,通过智能音箱作为家庭数据入口,各巨头有望在未来拓展其它商业模式。
电子琴例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。精品推荐
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