新一代的误差脉冲编码调变压缩技术ADPCM，

语音语义识别是指通过语音信号处理和语义识别，使得计算机自动理解人类口述语言的技术。语音识别主要步骤为信号搜集、降噪、特征提取解码三步，提取的特征在后台由经过语音大数据训练得到的语音模型对其进行解码，最终把语音转化为文本。语义识别则通过自然语言分析，理解人类语言表达的意思。

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基本上是从DPCM技术演化过来的，所以工作原理是和DPCM技术相似，两者做大的差异是，ADPCM技术能够预测后续取样值，也就是说，当进行一系列取样之后。

第一步是系统“学习”或“训练”阶段，任务是构建参考模式库，词表中每个词对应一个参考模式，它由这个词重复发音多遍，再经特征提取和某种训练中得到。

语音芯片在我们的生活中随处可见，例如我们收到的生日贺卡，一打开就可以听到悦耳的歌声，其实这就是语音芯片在起作用，目前这种能够发出声音的芯片也受到各行各业的欢迎，语音芯片厂家也是获得了源源不断的订单。

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第二是“识别”或“测试”阶段，按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度，最匹配的就是识别结果。

语音识别是一门交叉学科，语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘，

智能音箱领域正在迎来爆发式增长。目前，包括亚马逊、谷歌、阿里、小米、百度、京东、华为在内的全球互联网、手机巨头陆续进入智能音箱领域， 并将其提升到战略产品的高度。一方面，智能音箱作为智能家居的入口，有望带动其他硬件产品快速增长；另一方面，通过智能音箱作为家庭数据入口，各巨头有望在未来拓展其它商业模式。

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通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。