智能手机的普及，使用越来越多的产品开始考虑增加蓝牙功能，从何实现和智能手机的交互。但是一些特定的产品，单纯一颗蓝牙芯片往往是无法实现的。

语音语义识别是指通过语音信号处理和语义识别，使得计算机自动理解人类口述语言的技术。语音识别主要步骤为信号搜集、降噪、特征提取解码三步，提取的特征在后台由经过语音大数据训练得到的语音模型对其进行解码，最终把语音转化为文本。语义识别则通过自然语言分析，理解人类语言表达的意思。

通过语音控制各种设备、与电脑进行直接的交流是人类长期以来的梦想。在许多描述未来世界的电影、小说中，语音识别几乎成为了人工智能的代名词。

语音识别芯片也叫语音识别IC，与传统的语音芯片相比，语音识别芯片最大的特点就是能够语音识别，它能让机器听懂人类的语音，并且可以根据命令执行各种动作，如眨眼睛、动嘴巴。除此之外，语音识别芯片还具有高品质、高压缩率录音放音功能，可实现人机对话。

人工智能芯片未来将呈现新发展趋势——芯片开发将从技术难点转向场景落地。目前，人工智能芯片设计更多是从技术角度出发，

如果需要烧录到芯片，一定要把MP3格式转为WMV格式再使用压缩算法进行压缩编译后写入芯片，芯片的存储空间有限，最好使用单机片Tlofp0001模块，调用SD卡，这样会方便一些。还可以加装播放键，快进，暂停等功能。