多样化的语音编解码芯片由于可携式产品愈来愈多，

如果需要烧录到芯片，一定要把MP3格式转为WMV格式再使用压缩算法进行压缩编译后写入芯片，芯片的存储空间有限，最好使用单机片Tlofp0001模块，调用SD卡，这样会方便一些。还可以加装播放键，快进，暂停等功能。

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因此对于音效播出的功能要求也就愈被要求能够达到高音质输出的能力，目前在市场上有相当多的音效语音解决方案，然而经过更新技术的加持，使得这些音效语音编解码的输出能力。

通过语音控制各种设备、与电脑进行直接的交流是人类长期以来的梦想。在许多描述未来世界的电影、小说中，语音识别几乎成为了人工智能的代名词。

语音语义识别是指通过语音信号处理和语义识别，使得计算机自动理解人类口述语言的技术。语音识别主要步骤为信号搜集、降噪、特征提取解码三步，提取的特征在后台由经过语音大数据训练得到的语音模型对其进行解码，最终把语音转化为文本。语义识别则通过自然语言分析，理解人类语言表达的意思。

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从上世纪四十年代开始，随着数字技术尤其是电脑的飞速发展，语音识别技术成为了科学研究的热点。

语音识别技术，也被称为自动语音识别ASR，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，

离线语音识别芯片作为智能家居语音交互最成功的技术之一。在“语音识别、信号处理、发声机理和听觉机理、AI智能等等”为人工智能的支撑,语音识别,语音控制以及和WiFi/蓝牙组合是应用的主要表现形式，为智能家居提供了新的控制入口选择。

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例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。