不过从基本的架构上来看，对于数码音讯资料处理而言，现在所内建的各种功能都并不是绝对备需要的，因为这些作业都可以利用一个或多个数码界面，

语音语义识别是指通过语音信号处理和语义识别，使得计算机自动理解人类口述语言的技术。语音识别主要步骤为信号搜集、降噪、特征提取解码三步，提取的特征在后台由经过语音大数据训练得到的语音模型对其进行解码，最终把语音转化为文本。语义识别则通过自然语言分析，理解人类语言表达的意思。

称之为FLASH语音芯片，通常是一个主控芯片外挂一个SPIFLASH，主控芯片是不变的，而FLASH则是可以重复烧录的，但是语音往往只支持 WAV、ADMP，

离线语音识别芯片作为智能家居语音交互最成功的技术之一。在“语音识别、信号处理、发声机理和听觉机理、AI智能等等”为人工智能的支撑,语音识别,语音控制以及和WiFi/蓝牙组合是应用的主要表现形式，为智能家居提供了新的控制入口选择。

语音识别技术，也被称为自动语音识别ASR，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，

品质有保证的语音芯片还被运用在儿童玩具中，比如小汽车，布娃娃等产品上，可以让玩具发出欢快的歌曲也可以让玩具成为会说话的玩伴，语音芯片如今也在交通工具中有所使用，常见的有语音电动车，语音公交站等，未来语音芯片的适用范围将会更为广泛。