控制功能包括语音和纠错码速度的选择、A/D-D/A芯片的设备。

语音语义识别是指通过语音信号处理和语义识别，使得计算机自动理解人类口述语言的技术。语音识别主要步骤为信号搜集、降噪、特征提取解码三步，提取的特征在后台由经过语音大数据训练得到的语音模型对其进行解码，最终把语音转化为文本。语义识别则通过自然语言分析，理解人类语言表达的意思。

电子鼓IC

在多数的语音传输系统中，实际编码比特流以一定格式从信道中摘录出来，并和系统信息合在一起构成系统传送数据流，通过传输信道发送;在接收端被摘录出来，并通过解码器构成AMBE-1000所需格式的数据流。

第一步是系统“学习”或“训练”阶段，任务是构建参考模式库，词表中每个词对应一个参考模式，它由这个词重复发音多遍，再经特征提取和某种训练中得到。

智能音箱领域正在迎来爆发式增长。目前，包括亚马逊、谷歌、阿里、小米、百度、京东、华为在内的全球互联网、手机巨头陆续进入智能音箱领域， 并将其提升到战略产品的高度。一方面，智能音箱作为智能家居的入口，有望带动其他硬件产品快速增长；另一方面，通过智能音箱作为家庭数据入口，各巨头有望在未来拓展其它商业模式。

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第二是“识别”或“测试”阶段，按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度，最匹配的就是识别结果。

就是现在最优秀的KT404A芯片，他是支持MP3解码，

语音芯片从使用功能上，基本可以划分为录音语音芯片和放音语音芯片。设计一个使用语音芯片的产品，首先要考虑是否使用录制现场语音，如需要录制语音则选用带有录音功能的语音芯片，否则就选用只有放音功能的语音芯片。

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比前面的两种在技术上是一个跨越，将MP3这种优秀的技术应用于语音芯片上，同时他强大的USB直接虚拟FLASH成为U盘，这样更新语音非常方便，直接像拷贝U盘一样拷贝语音进去就可以了。