新一代的误差脉冲编码调变压缩技术ADPCM，

语音语义识别是指通过语音信号处理和语义识别，使得计算机自动理解人类口述语言的技术。语音识别主要步骤为信号搜集、降噪、特征提取解码三步，提取的特征在后台由经过语音大数据训练得到的语音模型对其进行解码，最终把语音转化为文本。语义识别则通过自然语言分析，理解人类语言表达的意思。

带APP的电子琴

基本上是从DPCM技术演化过来的，所以工作原理是和DPCM技术相似，两者做大的差异是，ADPCM技术能够预测后续取样值，也就是说，当进行一系列取样之后。

第一步是系统“学习”或“训练”阶段，任务是构建参考模式库，词表中每个词对应一个参考模式，它由这个词重复发音多遍，再经特征提取和某种训练中得到。

随着科技的发展和产品的集成化，语音芯片已经逐渐替代了多种语音设备应用在各场合。语音芯片主要特性是功耗低，抗干扰能力强，外围器件少，控制简单，语音保存时间久，掉电不丢失语音，部分芯片还可以重复擦写语音内容。

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第二是“识别”或“测试”阶段，按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度，最匹配的就是识别结果。

由于采购商所需的语音芯片的数量较多，

品质有保证的语音芯片还被运用在儿童玩具中，比如小汽车，布娃娃等产品上，可以让玩具发出欢快的歌曲也可以让玩具成为会说话的玩伴，语音芯片如今也在交通工具中有所使用，常见的有语音电动车，语音公交站等，未来语音芯片的适用范围将会更为广泛。

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所以其在选择时要更注重语音芯片厂家的品牌价格，要尽量挑选质量与价格优势兼具的优秀厂家才能降低其采购的成本，其次，销量也是考察该厂家远近内外知名度以及产品质量的关键要点，销量越高则代表其受客户的认可支持度也会更高。