内建的处理器可以在芯片内部进行更高阶的运算处理，

语音存放的长度由音频采样率及芯片内部ROM空间所决定，音频采样率的大小直接影响音频输出的音质，同一型号芯片的音频采样率越高，音质越好，但是需要占用更多的ROM空间。芯片的成本也因存储空间的增大而有不同幅度的上涨。

带APP的电子鼓

但是对于输出音质来说，还是需要新一代的技术来支持。目前最常被使用的便是脉冲编码调变压缩技术，这是PCM技术是常见的数据格式，采用二进制的数码取样方式，最常用于未经过压缩的音讯资料，由于高质量音讯需要比较高包括速率和长度的取样。

应用这种芯片的机器就具有交互功能了。

智能音箱领域正在迎来爆发式增长。目前，包括亚马逊、谷歌、阿里、小米、百度、京东、华为在内的全球互联网、手机巨头陆续进入智能音箱领域， 并将其提升到战略产品的高度。一方面，智能音箱作为智能家居的入口，有望带动其他硬件产品快速增长；另一方面，通过智能音箱作为家庭数据入口，各巨头有望在未来拓展其它商业模式。

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非特定人语音识别应用有的是基于音素的算法，这种模式下不需要采集很多人的声音样本就可以做交互识别，但是缺点是识别率不高，识别性能不稳定。

语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，

随着科技的发展和产品的集成化，语音芯片已经逐渐替代了多种语音设备应用在各场合。语音芯片主要特性是功耗低，抗干扰能力强，外围器件少，控制简单，语音保存时间久，掉电不丢失语音，部分芯片还可以重复擦写语音内容。

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可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。