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发布时间:2022-05-12     点击量:673

ADPCM技术经过运算分析,可以预测下一个取样的值,

语音芯片在安防报警这个方面有着广泛的应用,比如我们常见的倒车雷达、叉车报警器、家庭防盗、门禁系统等,都是使用了语音芯片作为发出警报的主要设备,可以在预警的同时发出警告声响,引起周围人们的注意并提醒人们尽快对警报做出处理。

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然后在判定与实际值之间的差异性,这样的技术需要较为高阶的微处理器来协助运算。

第一步是系统“学习”或“训练”阶段,任务是构建参考模式库,词表中每个词对应一个参考模式,它由这个词重复发音多遍,再经特征提取和某种训练中得到。

在很多商场以及门店可以经常听到欢迎观临这样的语音欢迎词,这其实也是语音芯片的使用效果,常见的语音广告牌、镜子广告机、迎宾器、广告宣传器等都是内置了语音芯片这种设备,才可以让不会说话的广告牌播放流利的广告语,尤其是迎宾器的出现成为了替代迎宾礼仪人员的有效方式。

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第二是“识别”或“测试”阶段,按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度,最匹配的就是识别结果。

语音识别技术,也被称为自动语音识别ASR,其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,

通常带有录音功能的语音芯片都具有回放语音的功能,但是在播放语音时,音质都没有专门的放音语音芯片好,所以在选择语音芯片时要权衡功能及音质方面等因素。安防系统、会议记录系统、录音玩具等产品都要求具备录音功能,这类型产品的开发都会用到录音语音芯片。

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例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。

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