不过从基本的架构上来看，对于数码音讯资料处理而言，现在所内建的各种功能都并不是绝对备需要的，因为这些作业都可以利用一个或多个数码界面，

语音语义识别是指通过语音信号处理和语义识别，使得计算机自动理解人类口述语言的技术。语音识别主要步骤为信号搜集、降噪、特征提取解码三步，提取的特征在后台由经过语音大数据训练得到的语音模型对其进行解码，最终把语音转化为文本。语义识别则通过自然语言分析，理解人类语言表达的意思。

电子乐器芯片

藉由外部强大的处理器来进行，但是因为成本与轻薄应用的考量之下，有些业者采取的策略便是把处理器内建于音效语音编解码芯片之中。

第一步是系统“学习”或“训练”阶段，任务是构建参考模式库，词表中每个词对应一个参考模式，它由这个词重复发音多遍，再经特征提取和某种训练中得到。

2通道的语音IC, 2通道和多通道的语音芯片,实际应用中语音播放时一般会按规定固定在某一通道内进行声音的播放,但是这类产品比单通道的语音IC成本要高,价格会高些,语音芯片厂家在设计时为了平衡产品价格和应用,一般来说,功能支持和声音效果方面都会做得更完美一些。

电子乐器芯片

第二是“识别”或“测试”阶段，按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度，最匹配的就是识别结果。

就是现在最优秀的KT404A芯片，他是支持MP3解码，

如果需要烧录到芯片，一定要把MP3格式转为WMV格式再使用压缩算法进行压缩编译后写入芯片，芯片的存储空间有限，最好使用单机片Tlofp0001模块，调用SD卡，这样会方便一些。还可以加装播放键，快进，暂停等功能。

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比前面的两种在技术上是一个跨越，将MP3这种优秀的技术应用于语音芯片上，同时他强大的USB直接虚拟FLASH成为U盘，这样更新语音非常方便，直接像拷贝U盘一样拷贝语音进去就可以了。