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发布时间:2022-01-31     点击量:617

新一代的误差脉冲编码调变压缩技术ADPCM,

语音与视觉也将会走向融合,毕竟多元的交互方式才更符合人性的体验。在语音芯片崛起后,“语音+屏幕”相结合的交互方式也是业界更加认可的一种趋势。以上便是笔者对语音芯片发展现状的详细分析了。

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基本上是从DPCM技术演化过来的,所以工作原理是和DPCM技术相似,两者做大的差异是,ADPCM技术能够预测后续取样值,也就是说,当进行一系列取样之后。

普通语音芯片放音功能实质上是一个DAC过程,而ADC过程资料是由电脑完成,其中包括对语音信号的采样、压缩、EQ等处理。

离线语音识别芯片作为智能家居语音交互最成功的技术之一。在“语音识别、信号处理、发声机理和听觉机理、AI智能等等”为人工智能的支撑,语音识别,语音控制以及和WiFi/蓝牙组合是应用的主要表现形式,为智能家居提供了新的控制入口选择。

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录音芯片包括ADC和DAC两个过程,都是由芯片本身完成的,包括语音数据的采集、分析、压缩、存储、播放等步骤。

人工智能芯片未来将呈现新发展趋势——芯片开发将从技术难点转向场景落地。目前,人工智能芯片设计更多是从技术角度出发,

智能音箱领域正在迎来爆发式增长。目前,包括亚马逊、谷歌、阿里、小米、百度、京东、华为在内的全球互联网、手机巨头陆续进入智能音箱领域, 并将其提升到战略产品的高度。一方面,智能音箱作为智能家居的入口,有望带动其他硬件产品快速增长;另一方面,通过智能音箱作为家庭数据入口,各巨头有望在未来拓展其它商业模式。

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以满足特定性能需求。未来,芯片设计需要从应用场景出发,借助场景落地实现规模发展。

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