误差脉冲编码调变(DPCM)的压缩技术，

语音语义识别是指通过语音信号处理和语义识别，使得计算机自动理解人类口述语言的技术。语音识别主要步骤为信号搜集、降噪、特征提取解码三步，提取的特征在后台由经过语音大数据训练得到的语音模型对其进行解码，最终把语音转化为文本。语义识别则通过自然语言分析，理解人类语言表达的意思。

音乐IC

由于只有两个连续取样的差异，因此不管原始资料的分辨率是多高，DPCM技术一律使用4位元来储存，所以在资料上，会有一定程度的损耗。

普通语音芯片放音功能实质上是一个DAC过程，而ADC过程资料是由电脑完成，其中包括对语音信号的采样、压缩、EQ等处理。

嗓音的频带宽度为20～20K HZ左右，普通的声音大概在3KHZ以下。所以，一般CD取的音质为44.1K和16bit，如果碰到某些特别的声音，如乐器，音质也有用48K和24bit的情况，但不是主流。一般在我们处理针对普通语音IC的时候，采样率最高达到16K就够了、说话声一般取8K、6K左右。

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录音芯片包括ADC和DAC两个过程，都是由芯片本身完成的，包括语音数据的采集、分析、压缩、存储、播放等步骤。

由于采购商所需的语音芯片的数量较多，

如汽车倒车雷达，公交车报站器，银行排队机、语音玩具、防盗系统等设备都装备了语音芯片。由于芯片种类众多，功能各异，工程师在选用语音芯片会有些彷徨无策，因此给初涉语音行业的工程师提供一些语音芯片的选型参考。

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所以其在选择时要更注重语音芯片厂家的品牌价格，要尽量挑选质量与价格优势兼具的优秀厂家才能降低其采购的成本，其次，销量也是考察该厂家远近内外知名度以及产品质量的关键要点，销量越高则代表其受客户的认可支持度也会更高。