内建的处理器可以在芯片内部进行更高阶的运算处理，

嗓音的频带宽度为20～20K HZ左右，普通的声音大概在3KHZ以下。所以，一般CD取的音质为44.1K和16bit，如果碰到某些特别的声音，如乐器，音质也有用48K和24bit的情况，但不是主流。一般在我们处理针对普通语音IC的时候，采样率最高达到16K就够了、说话声一般取8K、6K左右。

摇床控制IC

但是对于输出音质来说，还是需要新一代的技术来支持。目前最常被使用的便是脉冲编码调变压缩技术，这是PCM技术是常见的数据格式，采用二进制的数码取样方式，最常用于未经过压缩的音讯资料，由于高质量音讯需要比较高包括速率和长度的取样。

应用这种芯片的机器就具有交互功能了。

语音芯片在安防报警这个方面有着广泛的应用，比如我们常见的倒车雷达、叉车报警器、家庭防盗、门禁系统等，都是使用了语音芯片作为发出警报的主要设备，可以在预警的同时发出警告声响，引起周围人们的注意并提醒人们尽快对警报做出处理。

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非特定人语音识别应用有的是基于音素的算法，这种模式下不需要采集很多人的声音样本就可以做交互识别，但是缺点是识别率不高，识别性能不稳定。

人工智能芯片未来将呈现新发展趋势——芯片开发将从技术难点转向场景落地。目前，人工智能芯片设计更多是从技术角度出发，

品质有保证的语音芯片还被运用在儿童玩具中，比如小汽车，布娃娃等产品上，可以让玩具发出欢快的歌曲也可以让玩具成为会说话的玩伴，语音芯片如今也在交通工具中有所使用，常见的有语音电动车，语音公交站等，未来语音芯片的适用范围将会更为广泛。

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以满足特定性能需求。未来，芯片设计需要从应用场景出发，借助场景落地实现规模发展。