内建的处理器可以在芯片内部进行更高阶的运算处理，

语音存放的长度由音频采样率及芯片内部ROM空间所决定，音频采样率的大小直接影响音频输出的音质，同一型号芯片的音频采样率越高，音质越好，但是需要占用更多的ROM空间。芯片的成本也因存储空间的增大而有不同幅度的上涨。

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但是对于输出音质来说，还是需要新一代的技术来支持。目前最常被使用的便是脉冲编码调变压缩技术，这是PCM技术是常见的数据格式，采用二进制的数码取样方式，最常用于未经过压缩的音讯资料，由于高质量音讯需要比较高包括速率和长度的取样。

第一步是系统“学习”或“训练”阶段，任务是构建参考模式库，词表中每个词对应一个参考模式，它由这个词重复发音多遍，再经特征提取和某种训练中得到。

离线语音识别芯片作为智能家居语音交互最成功的技术之一。在“语音识别、信号处理、发声机理和听觉机理、AI智能等等”为人工智能的支撑,语音识别,语音控制以及和WiFi/蓝牙组合是应用的主要表现形式，为智能家居提供了新的控制入口选择。

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第二是“识别”或“测试”阶段，按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度，最匹配的就是识别结果。

用户还得从其芯片的质量及功能方面来进行考察，只有选择到产品质量卓越的生产厂家才能保证其后期的使用寿命及效果，另外，语音芯片厂家还告诉消费者，

语音语义识别是指通过语音信号处理和语义识别，使得计算机自动理解人类口述语言的技术。语音识别主要步骤为信号搜集、降噪、特征提取解码三步，提取的特征在后台由经过语音大数据训练得到的语音模型对其进行解码，最终把语音转化为文本。语义识别则通过自然语言分析，理解人类语言表达的意思。

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在选购时也要看该语音芯片的功能是否具备存储、音频播放等功能，只有具备这些功能的产品才值得信赖。