误差脉冲编码调变(DPCM)的压缩技术，

智能音箱领域正在迎来爆发式增长。目前，包括亚马逊、谷歌、阿里、小米、百度、京东、华为在内的全球互联网、手机巨头陆续进入智能音箱领域， 并将其提升到战略产品的高度。一方面，智能音箱作为智能家居的入口，有望带动其他硬件产品快速增长；另一方面，通过智能音箱作为家庭数据入口，各巨头有望在未来拓展其它商业模式。

摇椅IC

由于只有两个连续取样的差异，因此不管原始资料的分辨率是多高，DPCM技术一律使用4位元来储存，所以在资料上，会有一定程度的损耗。

通过语音控制各种设备、与电脑进行直接的交流是人类长期以来的梦想。在许多描述未来世界的电影、小说中，语音识别几乎成为了人工智能的代名词。

通常带有录音功能的语音芯片都具有回放语音的功能，但是在播放语音时，音质都没有专门的放音语音芯片好，所以在选择语音芯片时要权衡功能及音质方面等因素。安防系统、会议记录系统、录音玩具等产品都要求具备录音功能，这类型产品的开发都会用到录音语音芯片。

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从上世纪四十年代开始，随着数字技术尤其是电脑的飞速发展，语音识别技术成为了科学研究的热点。

就是现在最优秀的KT404A芯片，他是支持MP3解码，

嗓音的频带宽度为20～20K HZ左右，普通的声音大概在3KHZ以下。所以，一般CD取的音质为44.1K和16bit，如果碰到某些特别的声音，如乐器，音质也有用48K和24bit的情况，但不是主流。一般在我们处理针对普通语音IC的时候，采样率最高达到16K就够了、说话声一般取8K、6K左右。

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比前面的两种在技术上是一个跨越，将MP3这种优秀的技术应用于语音芯片上，同时他强大的USB直接虚拟FLASH成为U盘，这样更新语音非常方便，直接像拷贝U盘一样拷贝语音进去就可以了。