ADPCM技术经过运算分析，可以预测下一个取样的值，

语音芯片在我们的生活中随处可见，例如我们收到的生日贺卡，一打开就可以听到悦耳的歌声，其实这就是语音芯片在起作用，目前这种能够发出声音的芯片也受到各行各业的欢迎，语音芯片厂家也是获得了源源不断的订单。

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然后在判定与实际值之间的差异性，这样的技术需要较为高阶的微处理器来协助运算。

第一步是系统“学习”或“训练”阶段，任务是构建参考模式库，词表中每个词对应一个参考模式，它由这个词重复发音多遍，再经特征提取和某种训练中得到。

音质的优劣取决于ADC和DAC位数的多少。20秒到 340秒,最低从10秒到340秒.语音芯片直观的从名称上来看,就是与语音有关的芯片,语音就是存储的电子声音,凡是能发出声音的芯片,就是语音芯片,俗称声音芯片,英文准确些来说应该是Voice IC。

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第二是“识别”或“测试”阶段，按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度，最匹配的就是识别结果。

由于采购商所需的语音芯片的数量较多，

品质有保证的语音芯片还被运用在儿童玩具中，比如小汽车，布娃娃等产品上，可以让玩具发出欢快的歌曲也可以让玩具成为会说话的玩伴，语音芯片如今也在交通工具中有所使用，常见的有语音电动车，语音公交站等，未来语音芯片的适用范围将会更为广泛。

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所以其在选择时要更注重语音芯片厂家的品牌价格，要尽量挑选质量与价格优势兼具的优秀厂家才能降低其采购的成本，其次，销量也是考察该厂家远近内外知名度以及产品质量的关键要点，销量越高则代表其受客户的认可支持度也会更高。