多样化的语音编解码芯片由于可携式产品愈来愈多，

语音芯片在安防报警这个方面有着广泛的应用，比如我们常见的倒车雷达、叉车报警器、家庭防盗、门禁系统等，都是使用了语音芯片作为发出警报的主要设备，可以在预警的同时发出警告声响，引起周围人们的注意并提醒人们尽快对警报做出处理。

摇椅IC

因此对于音效播出的功能要求也就愈被要求能够达到高音质输出的能力，目前在市场上有相当多的音效语音解决方案，然而经过更新技术的加持，使得这些音效语音编解码的输出能力。

第一步是系统“学习”或“训练”阶段，任务是构建参考模式库，词表中每个词对应一个参考模式，它由这个词重复发音多遍，再经特征提取和某种训练中得到。

嗓音的频带宽度为20～20K HZ左右，普通的声音大概在3KHZ以下。所以，一般CD取的音质为44.1K和16bit，如果碰到某些特别的声音，如乐器，音质也有用48K和24bit的情况，但不是主流。一般在我们处理针对普通语音IC的时候，采样率最高达到16K就够了、说话声一般取8K、6K左右。

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第二是“识别”或“测试”阶段，按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度，最匹配的就是识别结果。

人工智能芯片未来将呈现新发展趋势——芯片开发将从技术难点转向场景落地。目前，人工智能芯片设计更多是从技术角度出发，

语音与视觉也将会走向融合，毕竟多元的交互方式才更符合人性的体验。在语音芯片崛起后，“语音+屏幕”相结合的交互方式也是业界更加认可的一种趋势。以上便是笔者对语音芯片发展现状的详细分析了。

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以满足特定性能需求。未来，芯片设计需要从应用场景出发，借助场景落地实现规模发展。