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发布时间:2021-07-12     点击量:644

内建的处理器可以在芯片内部进行更高阶的运算处理,

语音芯片在我们的生活中随处可见,例如我们收到的生日贺卡,一打开就可以听到悦耳的歌声,其实这就是语音芯片在起作用,目前这种能够发出声音的芯片也受到各行各业的欢迎,语音芯片厂家也是获得了源源不断的订单。

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但是对于输出音质来说,还是需要新一代的技术来支持。目前最常被使用的便是脉冲编码调变压缩技术,这是PCM技术是常见的数据格式,采用二进制的数码取样方式,最常用于未经过压缩的音讯资料,由于高质量音讯需要比较高包括速率和长度的取样。

特定人语音识别芯片是针对指定人的语音识别,

嗓音的频带宽度为20~20K HZ左右,普通的声音大概在3KHZ以下。所以,一般CD取的音质为44.1K和16bit,如果碰到某些特别的声音,如乐器,音质也有用48K和24bit的情况,但不是主流。一般在我们处理针对普通语音IC的时候,采样率最高达到16K就够了、说话声一般取8K、6K左右。

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其他人的话不识别,须先把使用者的语音参考样本存入当成比对的资料库,即特定人语音识别在使用前必须要进行语音训练,一般按照机器提示训练2遍语音词条即可使用。

人工智能芯片未来将呈现新发展趋势——芯片开发将从技术难点转向场景落地。目前,人工智能芯片设计更多是从技术角度出发,

嗓音的频带宽度为20~20K?HZ左右,普通的声音大概在3KHZ以下。所以,一般CD取的音质为44.1K和16bit,如果碰到某些特别的声音,如乐器,音质也有用48K和24bit的情况,但不是主流。

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以满足特定性能需求。未来,芯片设计需要从应用场景出发,借助场景落地实现规模发展。

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