发布时间:2021-07-07 点击量:677
在很多应用场合中,需要用到语音录放功能,如复读机、电话自动应答装置等。本文介绍一种简单实用的dsPIc数字信号控制器,用来完成语音录放功能。
语音语义识别是指通过语音信号处理和语义识别,使得计算机自动理解人类口述语言的技术。语音识别主要步骤为信号搜集、降噪、特征提取解码三步,提取的特征在后台由经过语音大数据训练得到的语音模型对其进行解码,最终把语音转化为文本。语义识别则通过自然语言分析,理解人类语言表达的意思。
语音单片机由于dsPIC强大的数字信号处理功能,可以提供后续的复杂处理等,具有良好的易扩展性。应用这种芯片的机器就具有交互功能了。
语音芯片在我们的生活中随处可见,例如我们收到的生日贺卡,一打开就可以听到悦耳的歌声,其实这就是语音芯片在起作用,目前这种能够发出声音的芯片也受到各行各业的欢迎,语音芯片厂家也是获得了源源不断的订单。
语音单片机非特定人语音识别应用有的是基于音素的算法,这种模式下不需要采集很多人的声音样本就可以做交互识别,但是缺点是识别率不高,识别性能不稳定。人工智能芯片未来将呈现新发展趋势——芯片开发将从技术难点转向场景落地。目前,人工智能芯片设计更多是从技术角度出发,
嗓音的频带宽度为20~20K HZ左右,普通的声音大概在3KHZ以下。所以,一般CD取的音质为44.1K和16bit,如果碰到某些特别的声音,如乐器,音质也有用48K和24bit的情况,但不是主流。一般在我们处理针对普通语音IC的时候,采样率最高达到16K就够了、说话声一般取8K、6K左右。
语音单片机以满足特定性能需求。未来,芯片设计需要从应用场景出发,借助场景落地实现规模发展。下一条: 深圳摇床控制IC批发
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